Jan 21, 2019

Stage Ingénieur Analyste numérique

Internship
Orsay
Ingénieur
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Missions
La Direction de la recherche scientifique et technologique (DRST) de l’entreprise lance un projet de R&D visant à améliorer l’outil de simulation de flux de vent micro-échelle utilisé pour corriger les mesures d’un capteur Lidar.

La mesure Lidar repose sur la combinaison de mesures séparées de centaines de mètres et suppose la régularité du champ de vent entre ces points. La plupart des sites de développement de ferme éolienne contiennent des éléments qui perturbent l’écoulement du vent (forêt, colline,…). Afin de forcer la régularité du champ de vent, une simulation du flux est réalisée en prenant en compte la topographie et la présence d’obstacle. Afin de respecter les contraintes de calcul embarqué, la simulation est réalisée à travers l’optimisation d’une fonction de coût embarquant la 1ère équation de Navier Stokes ainsi que les conditions aux limites liées à la
topographie. La DRST de Leosphere a récemment ajouté la prise en compte d’obstacle dans les conditions aux limites.
La mission du stagiaire est de valider la solution et le cas échéant proposer, implémenter puis valider les améliorations du traitement des obstacles pour répondre au cahier des charges du produit.

Cette mission consiste à :
 Proposer un plan de test pour la validation de la solution,
 Appliquer la solution sur les bases de données de validation,
 Caractériser les performances et proposer des pistes d’amélioration,
 Participer avec le partenaire CFD de Leosphere à l’implémentation des correctifs
 Caractériser les améliorations des performances
 Rédiger le rapport de performances de la solution initiale et de la solution proposée.

Profil
Etudiant(e) motivé(e), en dernière année d’une école d’ingénieur à formation ingénieur généraliste ou d’université scientifique avec une bonne connaissance en mathématique appliquée, météorologie et aérodynamique basse vitesse.

Connaissances et compétences recherchées
– Traitement de données,
– Simulation numérique,
– Météorologie,
– Traitement du signal, Matlab ou Python
– Anglais

QUALITES PERSONNELLES
– Autonomie
– Curiosité scientifique et créativité
– Adresse manuelle
– Appétence au travail de laboratoire
– Bon relationnel
– Capacités d’adaptation à une structure type PME

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